Mudança Média Wikipedia Indonésia

Mudando a média da Wikipédia, a enciclopédia livre nas estatísticas. Uma média móvel. Também chamado de média móvel e às vezes uma média de corrida. É usado para analisar um conjunto de pontos de dados criando uma série de médias de diferentes subconjuntos do conjunto de dados completo. Portanto, uma média móvel não é um único número, mas é um conjunto de números, cada um dos quais é a média do subconjunto correspondente de um conjunto maior de pontos de dados. Um exemplo simples é se você tivesse um conjunto de dados com 100 pontos de dados, o primeiro valor da média móvel pode ser a média aritmética (um tipo simples de média) dos pontos de dados 1 a 25. O próximo valor seria essa média simples de Pontos de dados 2 a 26, e assim por diante, até o valor final, que seria a mesma média simples dos pontos de dados de 76 a 100. O tamanho do subconjunto em média é muitas vezes constante, como no exemplo anterior, mas não precisa ser . Em particular, uma média acumulada é um tipo de média móvel em que cada valor é a média de todos os pontos de dados anteriores no conjunto de dados completo. Assim, o tamanho do subconjunto em média cresce por um como cada novo valor da média móvel é calculado. Uma média móvel também pode usar uma média ponderada em vez de uma média simples, talvez para colocar mais ênfase em pontos de dados mais recentes do que em outros pontos de dados há mais tempo no tempo. Uma média móvel pode ser aplicada a qualquer conjunto de dados, mas talvez seja mais comumente usada com dados da série temporal para suavizar flutuações de curto prazo e destacar tendências ou ciclos de longo prazo. O limite entre curto prazo e longo prazo depende da aplicação, e os parâmetros da média móvel serão definidos de acordo. Por exemplo, muitas vezes é usado na análise técnica de dados financeiros, como os preços das ações. Retornos ou volumes de negociação. Também é usado em economia para examinar o produto interno bruto, o emprego ou outras séries temporais macroeconômicas. Matematicamente, uma média móvel é um tipo de convolução e, portanto, também é semelhante ao filtro passa-baixa usado no processamento de sinal. Quando usado com dados não temporizados, uma média móvel simplesmente atua como uma operação de suavização genérica sem conexão específica ao tempo, embora normalmente algum tipo de pedido esteja implícito. Editar Transmissão de média simples simples Média média prévia Uma média móvel simples (SMA) é a média não ponderada dos pontos de dados n anteriores. Por exemplo, uma média móvel simples de 10 dias do preço de fechamento é a média dos preços de fechamento de 10 dias anteriores. Se esses preços são então, a fórmula é: ao calcular valores sucessivos, um novo valor entra na soma e um valor antigo cai, o que significa que uma soma completa a cada vez é desnecessária. Na análise técnica, existem vários valores populares para n. Como 10 dias, 40 dias ou 200 dias. O período selecionado depende do tipo de movimento em que se concentra, como curto, intermediário ou longo prazo. Em qualquer caso, os níveis médios móveis são interpretados como suporte em um mercado crescente ou resistência em um mercado em queda. Em todos os casos, uma média móvel fica atrás do último ponto de dados, simplesmente da natureza do suavização. Um SMA pode atrasar-se de forma indesejável e pode ser influenciado desproporcionalmente por pontos de dados antigos que saem da média. Isso é abordado dando peso extra aos pontos de dados mais recentes, como nas médias móveis ponderadas e exponenciais. Uma característica do SMA é que se os dados tiverem uma flutuação periódica, a aplicação de um SMA desse período eliminará essa variação (a média sempre contendo um ciclo completo). Mas um ciclo perfeitamente normal raramente é encontrado em economia ou finanças. 1 editar média móvel central Para uma série de aplicações, é vantajoso evitar o deslocamento induzido usando apenas dados passados. Portanto, uma média móvel central pode ser calculada, usando dados passados ​​e futuros. Os dados futuros neste caso não são previsões, mas meramente dados obtidos após o tempo em que a média deve ser calculada. As médias móveis ponderadas e exponenciais citadas (veja abaixo) também podem ser computadas centralmente. Editar Média móvel cumulativa A média móvel cumulativa também é freqüentemente chamada de média em execução ou de média longa, embora a média de duração do término também seja usada como sinônimo de uma média móvel. Este artigo usa o termo média móvel cumulativa ou simplesmente média cumulativa, pois este termo é mais descritivo e inequívoco. Em alguns sistemas de aquisição de dados, os dados chegam a um fluxo de dados ordenado e o estética deve obter a média de todos os dados até o ponto de dados atual. Por exemplo, um investidor pode querer o preço médio de todas as transações de ações para um estoque específico até a hora atual. À medida que cada nova transação ocorre, o preço médio no momento da transação pode ser calculado para todas as transações até esse ponto usando a média acumulada. Esta é a média acumulada, que normalmente é uma média não ponderada da sequência de valores x x 1. X i até a hora atual: o método de força bruta para calcular isso seria armazenar todos os dados e calcular a soma e divisão pelo número de pontos de dados sempre que um novo ponto de dados chegou. No entanto, é possível simplesmente atualizar a média acumulada, pois um novo valor xi 1 fica disponível, usando a fórmula: onde CA 0 pode ser considerado igual a 0. Assim, a média cumulativa atual para um novo ponto de dados é igual à anterior Média acumulada mais a diferença entre o último ponto de dados e a média anterior dividida pelo número de pontos recebidos até agora. Quando todos os pontos de dados chegam (i N), a média acumulada será igual à média final. A derivação da fórmula média cumulativa é direta. Usando e similarmente para i 1. é visto que a solução para esta equação para CA i 1 resulta em: editar Média móvel ponderada Uma média ponderada é qualquer média que tenha fatores multiplicadores para dar diferentes pesos a diferentes pontos de dados. Matematicamente, a média móvel é a convolução dos pontos de dados com uma função média móvel na análise técnica, uma média móvel ponderada (WMA) tem o significado específico de pesos que diminuem aritmeticamente. Em um WMA de nove dias, o último dia tem peso n. O segundo mais recente n 1601601, etc., até zero. WMA weights n 16016015 Ao calcular o WMA em valores sucessivos, pode notar-se que a diferença entre os numeradores de WMA M 1 e WMA M é np M 1 160160 p M 160160. 160160 p M n1. Se denotarmos a soma p M 160160. 160160 p M n 1 por Total M. Então, o gráfico à direita mostra como os pesos diminuem, do peso mais alto para os pontos de dados mais recentes, até zero. Pode ser comparado com os pesos na média móvel exponencial que se segue. Editar A média móvel exponencial EMA pesa N 15 Uma média móvel exponencial (EMA), às vezes também chamada de média móvel ponderada exponencialmente (EWMA), aplica fatores de ponderação que diminuem exponencialmente. A ponderação para cada ponto de dados mais antigo diminui exponencialmente, dando muito mais importância às observações recentes, enquanto ainda não descarta as observações antigas inteiramente. O gráfico à direita mostra um exemplo da diminuição do peso. O grau de diminuição da pesagem é expresso como um fator de alisamento constante, um número entre 0 e 1. pode ser expresso como uma porcentagem, então um fator de suavização de 10 é equivalente a 1601600.1. Alternativamente, pode ser expresso em termos de N períodos de tempo, onde. Por exemplo, N19 é equivalente a 1601600.1. A meia-vida dos pesos (o intervalo em que os pesos diminuem por um fator de dois) é aproximadamente (dentro de 1 se Ngt5). A observação em um período de tempo t é designado por Y t. E o valor da EMA em qualquer período de tempo t é designado S t. S 1 é indefinido. S 2 pode ser inicializado de várias maneiras diferentes, mais comumente definindo S 2 a Y 1. Embora existam outras técnicas, como a definição de S 2 para uma média das primeiras 4 ou 5 observações. A proeminência do efeito de inicialização S 2 na média móvel resultante depende de valores menores tornam a escolha de S 2 relativamente mais importante do que valores maiores, uma vez que um maior descontos observações mais velhas mais rápido. A fórmula para calcular a EMA em períodos de tempo t 160gt1602 é Esta formulação é de acordo com Hunter (1986) 2. Os pesos obedecerão (1) x Y t (x 1). Uma abordagem alternativa por Roberts (1959) usa Y t em vez de Y t 1 3: Esta fórmula também pode ser expressa em termos de análise técnica da seguinte forma, mostrando como a EMA avança no último ponto de dados, mas apenas por uma proporção da Diferença (cada vez): 4 Expandir o EMA ontem a cada vez que resulta na seguinte série de energia, mostrando como o fator de ponderação em cada ponto de dados p 1. P 2. Etc, diminuem exponencialmente: em teoria, esta é uma soma infinita. Mas porque 1160160 é inferior a 1, os termos tornam-se cada vez menores e podem ser ignorados uma vez que são pequenos o suficiente. O denominador aborda 1, e esse valor pode ser usado em vez de somar os poderes, desde que se use termos suficientes para que a parcela omitida seja insignificante. Os N períodos em uma N-dia EMA apenas especificam o fator. N não é um ponto de parada para o cálculo da forma como está em um SMA ou WMA. Os primeiros N pontos de dados em um EMA representam cerca de 86 do peso total na citação de cálculo necessária. A fórmula de energia acima dá um valor inicial para um dia específico, após o qual a fórmula de dias sucessivos mostrada primeiro pode ser aplicada. A questão de saber até que ponto voltar para um valor inicial depende, no pior caso, dos dados. Se houver enormes valores de preço p em dados antigos, eles terão um efeito no total, mesmo que sua ponderação seja muito pequena. Se alguém supõe que os preços não variam muito, então a ponderação pode ser considerada. O peso omitido parando após termos k está fora do peso total. Por exemplo, para ter 99,9 do peso, à medida que N aumenta, isso simplifica aproximadamente para este exemplo (99,9 peso). Editar Média de mudança modificada Isso é chamado de média móvel modificada (MMA), execução de média móvel (RMA) ou média móvel lisa. Editar Aplicação da média móvel exponencial às métricas de desempenho do sistema operacional. Algumas métricas de desempenho do computador usam uma forma de média móvel exponencial, por exemplo, o comprimento médio da fila do processo ou a utilização média da CPU. Aqui é definido como uma função do tempo entre duas leituras. Um exemplo de um coeficiente que dá maior peso à leitura atual e menor peso para as leituras mais antigas é onde o tempo para as leituras tn é expresso em segundos e W é o período de tempo em minutos sobre o qual a leitura é calculada como média ( A média de vida de cada leitura na média). Dada a definição acima de. A média móvel pode ser expressa como Por exemplo, uma média L de 15 minutos de um comprimento Q da fila do processo. Medido a cada 5 segundos (diferença de tempo é de 5 segundos), é calculado como edição Outras ponderações Outros sistemas de ponderação são usados ​​ocasionalmente, por exemplo, na negociação de ações, uma ponderação de volume pesará cada período de tempo em proporção ao seu volume de negociação. Uma maior ponderação, usada pelos atuários, é a Média móvel de 15 pontos da Spencers (uma média móvel central). Editar Veja também Indicadores de média de amostragem Materiais de incêndio e dinâmicas indianas de movimentos Médias móveis Indikator Moving Average digunakan untuk menentukan arah trend yang sedang terjadi. Umumnya penggunaan indikator ini digunakan dengan memasukan mínimo 2 periode média móvel. Salah satu indikator bawaan Metatrader yang sangat poderoso dan simple yang juga masih banyak digunakan oleh comerciante profissional. Pemasangan beberapa periode Mudança Média pada satu horário bisa digunakan untuk membaca arah mercado secara multi timeframe (misalkan dalam timeframe H1 kita juga bisa membaca arah market di timeframe H4 dengan cara memasang média móvel tambahan pada H1, begitu juga di M30, dst). Berikut kami compartilha penggunaan média móvel untuk membaca tendência pada multi timeframe untuk scalping (kami menggunakan sistem ini untuk mengambil tirar lucro 2- 10 pip sekali trade): Buka juga informasi terkait8230. Buka timeframe M15 dan pasang indikator médias móveis berikut: 1. Periode 28, Exponential, Close dengan warna biru, Visualização M15 e H1. 2. Periode 84, Exponential, Close dengan warna putih, Visualização M15 e H1. 3. Periode 112, Exponential, Close dengan warna ungu, Visualização M15. 4. Periode 336, Exponential, Close dengan warna coklat, Visualização M15. Definindo diatas Akan membuat chart Anda kurang lebih memiliki tampilan seperti gambar di bawah ini: Moving average cukup baik bila disandingkan dengan indikator oscilador, kami memberikan contoh ponto de entrada untuk scalping yang biasa kami lakukan yaitu ketika harga beradamenyentuh MA 28 atau MA 84 dan indikator oscilador berada Dalam area jenuh vende. Pada gambar yang ditandai kotak biru adalah titik yang tepat untuk entry Compre. Kami biasanya lebih suka untuk mengambil tirar proveito 10-15 pips dengan parar perda 10-15 pips juga dibawah dibawah garis titik titik berwarna hijau. Kondisi yang terpenuhi seperti di atas bisa banyak ditemukan di banyak par yang Anda tradekan. Cara yang kami terapkan di atas selama ini menjadi cara yang paling aman dengan risco yang rendah. Dan biasanya kami mengambil ganha 5-10 perhari dengan sistem diatas. Diatas adalah salah satu contoh penggunaan indikator média móvel, Anda akan menemukan penjelasan lebih detalhamento compartilhamento sistema yang kami gunakan melalui menu forex sistema. Descargo de responsabilidade: Tidak ada jaminan trading dengan metode yang kami compartilha diatas akan profit. Pemahaman terhadap mercado de tendências e pengetahuan Anda akan menentukan kesuksesan trading Forex Anda. Silakan compartilha jika artikelvideo diatas bermanfaat Assim: OANDA usa cookies para tornar nossos sites fáceis de usar e personalizados para nossos visitantes. Os cookies não podem ser usados ​​para identificá-lo pessoalmente. 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Os mais utilizados pelos comerciantes incluem o seguinte: Média móvel simples Média móvel média média móvel expressiva (SMA) Uma média móvel simples é o tipo mais básico de média móvel. É calculado tomando uma série de preços (ou períodos de relatório), adicionando esses preços juntos e dividindo o total pelo número de pontos de dados. Esta fórmula determina a média dos preços e é calculada de forma a ajustar (ou mover) em resposta aos dados mais recentes utilizados para calcular a média. Por exemplo, se você incluir apenas as 15 taxas de câmbio mais recentes no cálculo médio, a taxa mais antiga é automaticamente descartada cada vez que um novo preço se torna disponível. Com efeito, a média move-se à medida que cada novo preço está incluído no cálculo e garante que a média baseie-se apenas nos últimos 15 preços. Com um pequeno teste e erro, você pode determinar uma média móvel que se encaixa na sua estratégia comercial. Um bom ponto de partida é uma média móvel simples com base nos últimos 20 preços. Média móvel ponderada (WMA) Uma média móvel ponderada é calculada da mesma forma que uma média móvel simples, mas usa valores que são ponderados linearmente para garantir que as taxas mais recentes tenham um impacto maior na média. Isso significa que a taxa mais antiga incluída no cálculo recebe uma ponderação de 1 o próximo valor mais antigo recebe uma ponderação de 2 e o próximo valor mais antigo recebe uma ponderação de 3, até a taxa mais recente. Alguns comerciantes acham esse método mais relevante para a determinação de tendências, especialmente em um mercado em rápido movimento. A desvantagem para usar uma média móvel ponderada é que a linha média resultante pode ser mais rápida do que uma média móvel simples. Isso poderia tornar mais difícil discernir uma tendência de mercado devido a uma flutuação. Por esse motivo, alguns comerciantes preferem colocar uma média móvel simples e uma média móvel ponderada no mesmo gráfico de preços. Gráfico de preços de castiçal com média móvel simples e média móvel média ponderada média móvel (EMA) Uma média móvel exponencial é semelhante a uma média móvel simples, mas, enquanto uma média móvel simples remove os preços mais antigos à medida que novos preços se tornam disponíveis, uma média móvel exponencial calcula A média de todos os intervalos históricos, começando no ponto que você especifica. Por exemplo, quando você adiciona uma nova sobreposição média exponencial a um gráfico de preços, você atribui o número de períodos de relatório a incluir no cálculo. Vamos assumir que você especificou para os últimos 10 preços a serem incluídos. Este primeiro cálculo será exatamente o mesmo que uma média móvel simples também com base em 10 períodos de relatório, mas quando o próximo preço estiver disponível, o novo cálculo reterá os 10 preços originais, mais o novo preço, para chegar à média. Isso significa que existem agora 11 períodos de relatório no cálculo exponencial da média móvel, enquanto a média móvel simples sempre será baseada em apenas as 10 taxas mais recentes. Decidir sobre qual média móvel para usar Para determinar qual média móvel é melhor para você, você deve primeiro entender suas necessidades. Se o seu principal objetivo é reduzir o ruído de preços consistentemente flutuantes, a fim de determinar uma direção global do mercado, então uma média móvel simples das 20 últimas taxas pode fornecer o nível de detalhes que você precisa. Se você quiser que sua média móvel faça mais ênfase nas taxas mais recentes, uma média ponderada é mais apropriada. Tenha em mente no entanto, porque as médias móveis ponderadas são afetadas mais pelos preços mais recentes, a forma da linha média pode ser distorcida potencialmente resultando na geração de falsos sinais. Ao trabalhar com médias móveis ponderadas, você deve estar preparado para um maior grau de volatilidade. Média Variável Simples Média Variável Ponderada 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Todos os direitos reservados. A família de marcas OANDA, fxTrade e OANDAs fx são de propriedade da OANDA Corporation. Todas as outras marcas registradas que aparecem neste site são propriedade de seus respectivos proprietários. A negociação com alavancagem em contratos de moeda estrangeira ou outros produtos off-exchange na margem traz um alto nível de risco e pode não ser adequado para todos. Recomendamos que você considere cuidadosamente se o comércio é apropriado para você à luz de suas circunstâncias pessoais. Você pode perder mais do que você investir. 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